声明
- 这篇教程用于演示怎样把 Jev 用在量化策略里，属于教学内容，不构成任何投资建议。
- 案例中不带具体股票或基金，标的需要你从文中给出的 T+0 ETF 列表里自己选。
- 演示策略只是一个框架，用来说明用法，不能直接用于实盘。
这篇教程带你从零开始，在看海量化里跑通一份“接入 Jev 大模型的 ETF 日内 T+0 样例策略”。
- 适合谁：第一次接触这份策略的朋友，哪怕没写过 Python 也能照着做完；
- 需要多久：大约 30 分钟，其中申请 Key 约 10 分钟；
- 做完你会得到：一份用真实 Jev 跑出来的三天回测结果，能看懂每一笔买卖是怎么来的，也知道怎么把它改成你自己的策略。
先看这里
- 策略做了大幅简化：什么时候买、什么时候卖，全部由 Jev 判断，代码里只留了“每次买多少”和“几点清仓”两个设置。
- 策略每根 5 分钟 K 线调用一次真实的 Jev，运行前需要一个 OpenRouter 的 Key。注册 OpenRouter 和创建 Key 都不花钱，新账户里有少量免费额度，跑通这份样例足够用。申请方法见第三节。
目录
- 一、先认识几个概念
- 二、准备工作：软件、数据和策略文件
- 三、申请 Key 并填进策略
- 四、第一次运行
- 五、看懂回测结果
- 六、读懂策略代码
- 七、动手改一改
- 八、常见问题
- 九、风险提示
- 十、策略文件下载
一、先认识几个概念
动手之前，先花几分钟弄清楚几个名词，后面遇到时就不会糊涂。
1.1 Jev 是什么
Jev 是 TypeSafe AI 推出的强类型决策模型，专门嵌在程序里做快速判断。它和我们平时用的聊天大模型不一样：不写长篇回答，每次只按事先定义好的格式，返回几个固定字段。
在这份样例策略里，Jev 每根 5 分钟 K 线回答三个问题：
| 字段 | 含义 | 取值 |
|---|---|---|
action |
该怎么操作 | 空仓时 buy / hold，持仓时 sell / hold |
conviction |
这次判断的把握 | 0 ~ 2，越大越有把握 |
risk_flag |
有没有诱多或跳水风险 | 0 ~ 1，越大风险越高 |
策略只按 action 下单：空仓时 Jev 说 buy 就买，持仓时 Jev 说 sell 就卖。另外两个字段只打印在日志里，方便你观察 Jev 每次有多大把握、觉得风险高不高，以后要不要用、怎么用由你决定。
1.2 T+0 和日内交易
- T+0：当天买入、当天就能卖出。A 股的普通股票是 T+1（当天买的第二天才能卖），但部分 ETF 支持 T+0，比如跨境 ETF、黄金 ETF、债券 ETF 等。
- 日内交易：只在一天之内完成买卖，收盘前清仓，晚上账户里只有现金。
这份策略只适合能做 T+0 的 ETF。配套文件里没有写具体标的，你需要自己选一只，选法见 2.3 节。
1.3 5 分钟 K 线
5 分钟 K 线把每 5 分钟内的成交汇总成一根，记下这 5 分钟的开盘价、最高价、最低价、收盘价和成交量。BaoStock 的 5 分钟 K 线按结束时间标记，比如 09:35 这根表示 09:30 到 09:35，一个交易日共 48 根。看海量化每走完一根 5 分钟 K 线，就调用一次策略。
1.4 OpenRouter 和 Key
Jev 放在 OpenRouter 上提供服务。OpenRouter 是一个大模型接口平台，注册后创建一个 Key（一串 sk-or-v1- 开头的字符），程序带着这个 Key 去请求，平台就知道是谁在调用、费用记在谁的账上。
- 注册和创建 Key：不收费，新账户里还有少量免费额度；
- 调用 Jev：按输入的文字量计费，输出免费。策略每根 5 分钟 K 线问一次，三天回测一百多次调用，花费很低，用新账户的免费额度就能跑通。
策略文件里已经留好了填 Key 的位置，第三节会一步步带你申请和填写。
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