CNN-RNN 混合回归预测代码说明（Python 试用版）

环境：仅支持 Windows 64 位 Python 3.11（cp311）。
安装：pip install -r requirements.txt
运行：python demoCNNRNN_Regression.py

限制
- 最多100个样本；超过后明确报错并停止，不会静默截断。
- 核心函数为加密 .pyd，随包 setup.py 仅供说明/兼容维护，不需要重新编译。
- 生成图片带“试用版@khsci.com/docs”水印。
- 随包 housing.txt 固定100条，仅用于验证环境和调用流程。

输入 X 的每行应为有序一维序列，列表示时间窗、波段或空间位置。归一化仅用训练集拟合，验证集用于早停，最终测试集不参与训练。

完整版包含可编辑源码、无样本数限制、无水印及技术支持。
获取完整版：www.khsci.com/docs
