CNN文章图片绘制代码
最后更新于：2023-06-17 12:43:42
该代码是知乎文章《【深度学习-第2篇】CNN卷积神经网络30分钟入门！足够通俗易懂了吧（图解）》中的动图的绘制代码。
同学们可以按需购买。
一、代码运行环境
MATLAB2016及更新版本。
二、程序介绍
1.draw1.m文件
文章《【深度学习-第2篇】CNN卷积神经网络30分钟入门！足够通俗易懂了吧（图解）》中的图8。
实现绘制卷积运算过程，无padding，Stride为1。
绘出如下图片：
2.draw2_1.m文件
文章《【深度学习-第2篇】CNN卷积神经网络30分钟入门！足够通俗易懂了吧（图解）》中的图10。
实现绘制卷积运算过程，无padding，Stride为3。
绘出如下图片：
3.drawReLU.m文件
文章《【深度学习-第2篇】CNN卷积神经网络30分钟入门！足够通俗易懂了吧（图解）》中的图16。
ReLU激活过程演示。
绘出如下图片：
4.draw2_2.m文件
文章《【深度学习-第2篇】CNN卷积神经网络30分钟入门！足够通俗易懂了吧（图解）》中的图17。
ReLU激活过程演示。含【输入层-卷积层-ReLU】
绘出如下图片：
5.draw4_pooling.m文件
文章《【深度学习-第2篇】CNN卷积神经网络30分钟入门！足够通俗易懂了吧（图解）》中的图20。
绘制平面池化过程图。
绘出如下图片：
6.draw4_pooling_2.m文件
文章《【深度学习-第2篇】CNN卷积神经网络30分钟入门！足够通俗易懂了吧（图解）》中的图20。
绘制平面池化过程图。
绘出如下图片：
6.draw3_1.m、draw3_2.m、draw3_3.m文件
使用三种卷积核，进行不同特征的提取的演示。
三、获取程序源码（使用电脑浏览器或者手机浏览器打开）
点击下面“立即支付”按钮，付款后获取完整版代码下载链接和售后联系方式~本通道处于测试阶段，使用该通道可以额外优惠（仅需62元）。付款完成后刷新一下本页面即可看到下载链接。
（注意支付跳转失败的话，请使用浏览器打开本页面）
您需要先支付 62元 才能查看此处内容！立即支付
四、完整版代码重要更新
20230617 完成初版代码
五、常见问题
无。